루미네움은 컴퓨터 인공지능 소프트웨어를 연구개발하는 스타트업입니다.

1. 이용환 공동대표

A. 연구 수행
○ 서울대학교 물리학과 Ultrafast Phenomena Lab
○ 한국표준과학연구원 Laser Spectroscopy Lab
○ University of Waterloo Applied Physics Group, Canada (Renormalized Multicanonical Sampling, Renormalized Transition Matrix method 등, 16X16 2D Ising model 에서 phase transition recognition test)

B. 연구 실적
○ D. Yevick, Y. H. Lee, “Transition Matrix Cluster Algorithms”, International Journal of Modern Physics C, vol. 30, no. 2, p. 1950019 (2019)
○ D. Yevick, Y. H. Lee. “Dynamic Canonical and Microcanonical Transition Matrix Analyses of Critical Behavior.” European Physical Journal B, vol. 90, no. 5, 2017, p. 81.
○ D. Yevick, Y. H. Lee, “Accelerated rare event sampling: Refinement and Ising model analysis”, International Journal of Modern Physics C, Vol. 28, No. 1, 1750012 (2017)
○ Y. H. Lee, D. Yevick, “Renormalized multicanonical sampling in multiple dimensions”, Physical Review E 94 (4), 043323 (2016)
○ Sungkyu Yu, Joo In Lee, and Dongho Kim, D. S. Kim and Y. H. Yee, Jong Hyun Lee, “Temperature- Dependence of a Femtosecond Degenerate 4-Wave-Mixing Signal from 350-Mu-M-Thick Undoped InP Far Below the Band-Gap” J. Opt. Soc. A. B, 14, 1465 (1997).
○ Sungkyu Yu, Dongho Kim, D. S. Kim, Y. H. Lee, Y. H. Cho, B. D. Choe, Jong Hyun Lee, “Femtosecond Degenerate 4-Wave-Mixing in 500 Mu-M Undoped GaAs and 350 Mu-M Undoped InP Far Below Band-Gap” J. Appl. Phys., 81 6928 (1997).
○ D. S. Kim, H. S. Ko, Y. S. Lim, Y. M. Kim, J. S. Lee, S. J. Rhee, W. S. Kim, S. C. Hong, Y. H. Yee, J. S. Khim, J. M. Jung, S. Huhr, J. H. Lee, J. S. Chang, B. D. Choe, J. C. Woo, P. H. Song, H. J. Choi, S. H. Jhi, J. Ihm, E. J. Shin, D. Kim, D. H. Woo, K. N. Kang, J. J. Song, “Going Beyond the Mean- Field Approximations of Alloys and Alloy Superlattices-A Few Puzzles Solved” J. Opt. Soc. A. B, 13, 1210 (1996).
○ Sungkyu Yu, Jang Hee Chu, Joo In Lee, Dongho Kim, Y. H. Yee, D. S. Kim, Jae-Young Leem, Cheul-Ro Lee, Jong Hyun Lee, “Strong Instantaneous Contribution in Femtosecond Degenerate 4- Wave-Mixing from 350-Mu-M InP Due to Virtual Excitation” Appl. Phys. Lett., 69, 79(1996).
○ D. S. Kim, H. S. Ko, Y. M. Kim, S. J. Rhee, S. C. Hong, Y. H. Yee, D. S. Yee, J. C. Woo, H. J. Choi and J. Ihm, D. H. Woo, K. N. Kang, “Thick AlxGa1-xAs – An Intrinsically Percolating Barrier Owing to Its Microscopic Structural Inhomogeneity” Appl. Phys. Lett., 69, 2513(1996).
○ P. Y. Yu, Zhenpeng Su, D. S. Kim, J. S. Khim, Y. S. Lim, Y. H. Yee, Y. H. Cho, J. S. Lee, J. H. Lee, J. S. Chang, B. D. Choe, D. H. Woo, E. J. Shin and D. Kim, K. Arya, J. J. Song, “Probing Optical- Phonon Propagation in GaAs/AlxGa1-xAs Quantum-Well Samples via Their Nonequilibrium Population” Phys. Rev. B, 54, 10742 (1996).
○ D. S. Kim, H. S. Ko, Y. M. Kim, S. J. Rhee, S. C. Hohng, Y. H. Yee, W. S. Kim, J. C. Woo, H. J. Choi, J. Ihm, D. H. Woo, K. N. Kang, “Percolation of Carriers Through Low Potential Channels in Thick AlxGa1-xAs (X-Less-Than-0.35) Barriers” Phys. Rev. B, 54, 14580 (1996).

C. 학력
○ 서울대학교 자연과학대학 물리학과 및 동 대학원 | 1989~1996 | 이학석사
○ University of Waterloo, Department of Physics and Astronomy, Canada Applied Physics Group, Computational Physics | 2014~2019 | 전산물리학 박사(PhD) | 지도교수: David Yevick (Harvard 학사, Princeton 박사) | 지도위원: Donna Strickland (2018 Nobel 물리학상 수상)

D. 약력
○ 공군사관학교 물리학 전임강사 | 1997~2000 | 최우수 강사 표창
○ 대치동 타임에듀, 싸이맥스 | 2001~2013 | 물리학 대표 강사(영재교육 전담)
○ 캐나다 워털루 대학교 | 2014~2019 | 실습과목 강의
○ Monte Carlo to AI transformation Lab | 2020~현재 | 저술 및 강연

2. 김윤식 공동대표

A. 연구개발 수행(사업화)
○ 인공지능 강의(NH-금융MBA 디지털금융College 고용보험환급과정, 전남대학교 Energy+AI 핵심인재양성 교육연구단 알고리즘 클래스, 한국인공지능협회 AI+X 인공지능 창업지도사 자격취득과정 등)

○ 창업성장기술개발사업(서울지방중소벤처기업청 과제) 로보어드바이저 엔진을 활용한 학습형 자산관리 서비스 시스템(에스비씨엔, 2017.10~19.01) 핵심 연구개발
○ 로보어드바이저 엔진 개발(코스콤 1차 테스트베드 통과, 창업성장기술개발사업 창업사업화 연계과제 참여 등)
○ 신한퓨처스랩, 한화드림플러스63 등의 지원으로 인공지능 알고리즘 연구개발 (키움증권, 하나금융투자, 신한금융투자 상품화 등)
○ 블록체인 강의(퓨처스아카데미, 한국금융연수원 블록체인 고급과정, 동의대학교 산학협력단 블록체인 기술인력 양성 과정 등)
○ 서비스화(그래픽 유틸리티, 크라우드펀딩, 쇼핑몰 및 카드결제, 닥터메이, 블록체인 댑, 아트데이, 인공지능 활용 외 다수)

B. 연구개발 역량
○ 대학생/대학원생 소프트웨어 경진대회 다수 입상
○ 서울대 컴퓨터관련 과목(컴퓨터공학과/계산통계학과 전공 및 물리학 시뮬레이션) 평균 A
○ 영어특기자 대학입시를 위한 영특 트레이너 (스티븐 박/김윤식, 출판사: 지식과감성) 공저
○ 퓨처스아카데미 Mastering Blockchain Dapp 과정 총괄 – Solidity 개발
○ C, Python, R, Javascript, Go, Java 등 언어 다수, 백엔드 프레임워크(Gurobi, Keras 등) 및 프론트엔드 프레임워크(Flask, React 등) 다수
○ 블록체인, 인공지능/딥러닝 연구개발 및 서비스화

C. 학력
○ 서울대학교 자연과학대학 물리학과 | 1988~1994 | 이학사 | (인문계석사)

D. 약력
○ PAGODA, 인터프렙 | 2013.06.01~2016.03.31 | 미국대학선수강과정(IB, AP) 수학, 물리학, 컴퓨터과학 강의
○ 교육의창 임용시험전문 평생교육원 | 2014.11.01~2015.03.31 | 전공물리학 강의
○ 에스비씨엔 | 2016.04.01~2018.08.31 | 수석연구원 등(금융과학 연구개발, 신한퓨처스랩/한화드림플러스63/네이버D2 등 선정, 인공지능 알고리즘 연구개발)
○ 한국금융연수원 출강 | 2017.04.24~2019.09 | 인공지능 프로그래밍 실습 (우리은행 디지털신기술 실습, NH-금융MBA 디지털금융 College 외)
○ 퓨처스아카데미 | 2018.02~2018.03 | 블록체인 프로그래밍 산업교육 총괄
○ 메이파트너스 대표 | 2019.07~2021 | 컴퓨터 소프트웨어 연구개발
○ 부산 동의대학교 산학협력단 블록체인기술인력양성과정 | 2020.07~2020.08 | 전과정 강의
○ 한국인공지능협회 전문위원 | 2020.10~현재 | 머신러닝 및 딥러닝(AI+X 인공지능창업지도사 자격취득과정 등) 온라인 강의